KOBALT combina inteligencia artificial de última generación con décadas de experiencia en sistemas de misión crítica. No entregamos código Java. Entregamos un sistema que funciona.
⚠ Cualquier empresa puede usar IA para traducir líneas de COBOL. KOBALT resuelve todo lo demás.
Sectores donde el COBOL nunca para — y nosotros tampoco
El problema real
Un sistema legacy bancario no es un archivo .CBL. Son décadas de lógica de negocio mezcladas con CICS, DB2, VSAM, MQ, JCL, copybooks, jobs batch, schedulers y reglas que nadie documentó. Si migras solo el código, migras el síntoma, no la enfermedad.
Convierte COBOL a Java línea por línea. Puede acelerar el trabajo, pero muchas veces genera Java ilegible, procedural y sin diseño. El resultado: "COBOL escrito en Java". Igual de rígido, pero más caro de mantener.
Entiende el contexto completo: batch, transaccional, dependencias de datos, reglas implícitas, copybooks como contratos, precisión decimal, ventanas operativas. Entrega un sistema que se comporta exactamente igual que el legacy — y es mantenible a largo plazo.
Querer mejorar arquitectura y migrar comportamiento en simultáneo. Cuando algo rompe, nadie sabe por qué. Proyectos a $50M+ que fallan a mitad de camino. El big bang siempre termina mal.
Primero preservar exactamente el comportamiento actual con validación de equivalencia. Después refactorizar, modularizar, limpiar. Con evidencia. Con pruebas. Con rollback operativo en todo momento.
Método KOBALT
Diseñado por expertos con décadas en sistemas de misión crítica. Cada fase tiene entregables concretos, KPIs medibles y validación funcional antes de avanzar. Sin big bang. Sin sorpresas.
Antes de tocar una línea de código: inventario técnico y funcional completo. Qué procesos resuelve cada programa, qué jobs batch corren y en qué orden, qué reglas de negocio están embebidas, qué dependencias existen con DB2, VSAM, CICS, MQ, JCL y schedulers. Se construye un mapa de criticidad, frecuencia de uso y acoplamiento. Output: saber exactamente qué migrar, qué encapsular, qué retirar.
No todo el COBOL merece el mismo tratamiento. Definimos estrategia por bloque: reescribir donde está el core del negocio, traducir o encapsular donde conviene velocidad, retirar lo obsoleto, exponer funcionalidad gradualmente por APIs. Se priorizan quick wins, módulos críticos y lo que se puede eliminar directamente. La unidad de migración son dominios funcionales, no programas individuales.
Elegimos un flujo acotado pero representativo del sistema real. Lo migramos completo: batch, datos, integraciones y operación. Se prueban golden datasets, se valida equivalencia funcional, y se ajustan patrones y tooling antes de industrializar. El piloto falla rápido y barato — para que la producción no falle.
Estándares de código, framework de testing automatizado, patrones de migración para copybooks y packed decimals, pipelines CI/CD. La separación entre lógica de negocio e infraestructura es no negociable. BigDecimal para todo cálculo financiero. Batch modernizado con Spring Batch. Observabilidad, logging y monitoreo desde el día 1.
Convivencia planificada entre COBOL y Java: sincronización de datos, APIs de interoperabilidad, ejecución paralela temporal, reconciliación de resultados. Rollout por dominios funcionales: cuentas, préstamos, cobranzas, liquidación. Decommission controlado del legacy solo cuando la equivalencia es 0.0%. Sin big bang. Con rollback operativo en todo momento.
Motor técnico
La IA de KOBALT no solo lee COBOL. Entiende packed decimals, JCL, copybooks como contratos de datos, y reglas de negocio implícitas que no existen en ninguna documentación.
Ingesta cualquier variante COBOL: COBOL-85, IBM Enterprise, Micro Focus. Parsea programas, copybooks, JCL, REXX y definiciones DB2. Construye grafo completo de dependencias. Nada queda fuera de scope.
Los LLMs leen cada módulo y extraen lógica de negocio, reglas no documentadas, casos borde, redondeos históricos y comportamientos de batch. La única verdad es lo que el sistema produce hoy. No lo que dice la documentación.
No genera COBOL escrito en Java. Separa dominio, aplicación, persistencia e integración. Copybooks → contratos de datos tipados. COMP-3 → BigDecimal con escala y redondeo explícitos. Batch → Spring Batch con restart/recovery modelado.
Ejecución paralela con golden datasets reales. Comparación bit a bit: cálculos, redondeos, formatos, archivos generados, resultados batch. Delta 0.0% antes de aprobar cualquier módulo para cutover.
Antes y después
Plataforma KOBALT
Una plataforma de software que tu equipo opera, controla y audita. No una consultora que cobra por hora y nunca termina.
LLMs entrenados en código enterprise leen programas, copybooks y JCL. Extraen lógica de negocio, reglas implícitas y comportamientos no documentados — en lenguaje humano.
Cada módulo, párrafo y copybook recibe una especificación funcional estructurada. Versionada. Siempre sincronizada con el código real. El conocimiento ya no queda enterrado.
No COBOL escrito en Java. Separación real de dominio, aplicación, persistencia e integración. Targets: Spring Boot, Quarkus, microservicios o modular monolith según lo que conviene.
Ejecución paralela con transacciones reales. Comparación exhaustiva de outputs, cálculos, redondeos y archivos batch. Cutover aprobado solo cuando delta = 0.0%.
Tu código de core banking no sale de tu datacenter. KOBALT se despliega 100% en tu infraestructura. Modo air-gapped disponible para entornos con máximos requerimientos de seguridad.
Dashboard en tiempo real: cobertura funcional, estado de módulos, KPIs de equivalencia, riesgo por dominio y readiness para cutover. Visibilidad total del día 1 al decommission.
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ENTERPRISE · DESPLIEGUE ON-PREMISE · SEGURIDAD BANCARIA · SOPORTE 24/7
Tecnología base
KOBALT es una plataforma de agentes de IA construida sobre Maverick, la infraestructura de orquestación de agentes de Neuratek. Cada análisis, transformación y validación es ejecutado por agentes especializados que coordinan en tiempo real — no por scripts secuenciales, sino por inteligencia autónoma con memoria, contexto y capacidad de razonamiento profundo.