Agentes de IA reales, dentro de su infraestructura. Sin un solo token.

Los LLM son probabilísticos

No se puede poner un modelo de lenguaje a decidir un crédito, un control de cumplimiento o un onboarding por sí solo. El resultado nunca está garantizado.

Las demos no sobreviven la realidad

Producción significa manejo de errores, reintentos, límites, escalación humana y monitoreo de SLA. Nada de eso viene con una API key.

El cumplimiento exige auditabilidad

El regulador no acepta "lo decidió la IA". Cada acción necesita un camino de decisión rastreable: quién la disparó, qué entró, qué salió y quién la aprobó.

Construir infraestructura no es su negocio

El tiempo de su equipo rinde en conocimiento de dominio y resultados — no en armar motores de orquestación, pipelines de logging y marcos de gobernanza desde cero.

Modelos locales, on-premise

El modelo corre dentro de su infraestructura — on-premise o air-gapped. Sin datos que salgan, sin dependencia de nube pública y sin costo por token.

Orquestación determinística

Coordina múltiples agentes especializados en flujos estructurados. Cada uno con un rol, límites y modos de falla definidos. El sistema se comporta de forma predecible, aunque el modelo no lo sea.

Gobernanza y trazabilidad

Cada flujo corre bajo controles explícitos: quién lo dispara, quién aprueba excepciones, cómo se registra y cómo se reconstruye la auditoría. Incorporado, no agregado después.

Integración con core y legacy

Conecta los agentes a sus sistemas reales — core bancario, ERPs, gestores documentales, APIs internas — con manejo de datos seguro y aislado en cada paso.

Gobernanza

Controle quién diseña, despliega y dispara los flujos de IA. Cada acción ocurre dentro de permisos y rutas de aprobación definidas.

• Control de acceso por rol
• Versionado y gestión de releases
• Separación de entornos (dev / staging / prod)

Trazabilidad total

Cada decisión es reconstruible. Auditores y cumplimiento pueden seguir cada paso que dio la IA, de la entrada a la salida.

• Logs completos con IDs de correlación
• Reconstrucción de la decisión punta a punta
• Historial de acciones inmutable

Orquestación determinística

Los flujos se ejecutan igual todas las veces. Límites, salidas estructuradas y lógica de fallback se definen en diseño, no se descubren en runtime.

• Contratos de salida estructurados
• Manejo de errores y fallback
• Rutas de escalación definidas

Observabilidad

Vea qué pasa en cada flujo en producción. Detecte anomalías antes de que sean incidentes y monitoree SLAs en tiempo real.

• Tracing distribuido entre agentes
• Dashboards de performance en vivo
• Monitoreo de SLA y alertas

Integraciones seguras

Conecte a sus sistemas sin exponer datos entre clientes ni violar residencia de datos. La seguridad es estructural, no de configuración.

• Aislamiento por cliente, por diseño
• Cifrado en tránsito y en reposo
• Minimización de datos por flujo

Humano en el loop

Maverick sabe cuándo la IA debe frenar y decidir un humano. Escalación, aprobaciones y ruteo de excepciones vienen en cada proceso desde el día uno.

• Umbrales de escalación configurables
• Ruteo estructurado de excepciones
• Auditoría también de las decisiones humanas

Responde citando

Cada respuesta trae los documentos exactos que usó, con fecha y autor. Verificable en un clic — y registrado en el log de auditoría.

Permisos en cada consulta

Resuelve documento por documento a qué accede ese empleado, antes de recuperar nada. Lo que no puede abrir en Drive, tampoco existe para él acá.

Adentro de su perímetro

On-premise o air-gapped, con el modelo corriendo donde viven sus datos. Sin nube extranjera y sin lock-in de proveedor de IA.